Outils gratuits pour connaitre le taux d’occupation, le prix par nuit et le revenu moyen d’un logement loué en location courte durée, ville par ville. Démonstration
Sommaire
- Introduction
- Taux d’occupation
- Prix moyen par nuité
- Revenu moyen (et au mois le mois)
- Plateformes de location les plus utilisées
- Évolution de la demande locative en courte durée
- Équipements récurrents constatés pour les biens
- Répartition par type de bien
- Répartition des biens par nombre de jours bookés
- Répartition des biens sur la carte de la ville
- Outils utilisés
Introduction
Faire de la location saisonnière, c’est investir dans une ville ou les revenus locatifs seront beaucoup plus importants que de la location classique.
Nombreux sont les indicateurs à prendre en compte quand on souhaite se lancer dans la location courte durée.
Aujourd’hui je vais vous présenter les principaux indicateurs à étudier, et ce de manière gratuite: le prix moyen par jour de location, le taux d’occupation, le revenu mensuel estimé, les plateformes de location, les équipements des logements, etc.
Ainsi, vous pourrez faire une étude de marché de la location de vacances des différentes villes qui vous intéressent.
Principalement deux sites vont vous donner accès toutes ses données statistiques Airbnb par ville: AirDNA et SeeTransparent. Notre classement des Top Villes en France ou faire de la location courte durée met aussi en avant toutes ces données.
Par ailleurs, je vous invite à bien vérifier que la ville qui vous intéresse ne fait pas partie des 48 villes qui interdisent la location courte durée de manière illimitée.
Taux d’occupation
Le taux d’occupation est une valeur relative qui comme son nom l’indique va vous donner une moyenne d’occupation du bien sur l’année entière.
Je vous conseille de reporter cette valeur sur un mois. Exemple pour la ville de Montpellier:

On constate une évolution au mois le mois (ce qui est normal) mais le taux moyen de 67% ici est le plus important à prendre.
67% sur une année, cela correspond à 245 jours, soit 20 jours par mois.
Prix moyen par nuité
Il s’agit du prix moyen constaté sur une année entière, remis à une nuit.
Ce prix est à mettre en perspective avec l’indicateur précédent: en saison haute (soit l’été pour Montpellier), vous louerez inévitablement plus cher qu’en saison basse (soit l’hiver toujours pour ce même exemple).

Revenu moyen (et au mois le mois)
Il s’agit ici des deux indicateurs précédents cumulés, remis sur un revenu mensualisé.
En saison basse c’est donc 500€ par mois, en saison haute 1470€, pour une moyenne totale de 844€/mois.

Plateformes de location les plus utilisées
Je ne suis pas fan de cet indicateur, tout simplement parce que toute les plateformes de location n’ouvrent pas autant leurs interfaces APIs que ne le fait Airbnb.
Ainsi on voit et on pense que Airbnb est omniprésent (bien que faisant parti des leaders, je ne conteste pas ce point), mais on oublie totalement Booking ici… Qui d’expérience est la plateforme la plus utilisée à ce jour.
Autrement dit ça veut dire qu’on passe quand même à côté de pas mal de données…!

Ceci dit, certains sites comme SeeTransparent donnent accès à de la data Booking (ça ne reste qu’un échantillon pour le coup, mais c’est toujours mieux que rien!)

Si il y a plus d’annonces que de propriétés, c’est tout simplement parce qu’une même propriété est présente sur différentes plateformes 😉
Évolution de la demande locative en courte durée
Graphique très intéressant, mais limité dans sa version gratuite à 13 trimestres consécutifs.
En somme toute, c’est très utile (et pas besoin de remonter forcément beaucoup plus loin).
En l’occurrence, on voit que la demande locative à Montpellier évolue de 13% tous les trimestres.

Équipements récurrents constatés pour les biens
La répartition des équipements permet de savoir quelles sont les minimum requis de la part des locataires.
Il en découle de fait un budget lié de votre côté pour fournir aux vacanciers et voyageurs d’affaires ce qu’ils attendent.
Pour ma part, je conseille de proposer un Airbnb avec le plus d’équipements possibles, sans forcément investir dans de l’ultra-luxe non plus. Il faut une balance entre un bon rapport rapport qualité-prix – et surtout du durable. Vous ne voulez pas changer la machine à laver tous les 12 mois…

Répartition par type de bien
Les différents types de biens permettent de voir ce qui est proposé sur le marché.
Attention, cela ne veut pas dire qu’il s’agit des types de bien les plus loués !
En l’occurence ici, on voit une majorité de T1, alors que les locataires sont en moyenne 3,6 par voyage.
Pour ma part j’investirai ici plutôt dans un T2 (ou un grand T1 aménageable) au vu de la demande.

Répartition des biens par nombre de jours bookés
Comparaison du nombre de biens disponibles versus le nombre de biens bookés par une période donnée.

Allons au graphique suivant pour plus d’explication.
Commençons par le graphique de droite:

- On voit que 844 logements sont loués entre 91 et 180 jours
- Ce qui représente 17% du nombre total de biens
Voyons maintenant le graphique de gauche:

- On voit que 1252 logements sont disponibles (c’est à dire non loués) entre 91 et 180 jours par an
- Ce qui représente 25% du nombre total de biens
Attention pour ces graphiques, n’oubliez pas que tout le monde ne souhaite pas louer sa propriété 100% du temps. Donc ces données peuvent en quelque sorte fausser le type de projet que vous pouvez avoir.
Et oui. Nous allons avoir ici les données des personnes qui vont partir quelques semaines et vont vouloir louer leur logement en même temps, que d’autres qui proposent des chambres dans leur logement, que des personnes qui comme moi souhaitent louer le bien au maximum.
Répartition des biens sur la carte de la ville
Aussi simple que le titre l’indique.
On peut zoomer et même avoir accès à un aperçu des différents biens.
L’affichage restant limité (n’oubliez pas que nous sommes sur une version gratuite…)

Outils utilisés
Les outils utilisés pour avoir accès à ses données sont les versions gratuites des outils:
- AirDNA: acteur américain qui se dit première plateforme mondiale de la data Airbnb
- SeeTransparent: acteur espagnol qui se veut être le concurrent principal d’AirDNA, qui agrège quelques données Booking (et ça c’est un gros plus)
- Sachez que nous avons aussi compilé ces données sur notre classement Top Villes pour la location courte durée
Très certainement les leaders de la data et de la business intelligence autour dans le secteur de la location saisonnière.
Les deux sont complémentaires et je conseille de les utiliser ensemble.
See Transparent a la particularité de restituer des données dans une période pre-Covid, on a ainsi des résultats hors crise pandémique.
Ceci dit AirDNA est très costaud aussi – et voir les impacts que la crise a suscité est tout aussi intéressant: vous pourrez constater que certaines villes en ont bénéficié, tandis que d’autres non.

Alessandra
Super utile !